画像認識ソリューション
画像認識に長けた当社のスペシャリストによってチームを構成し、お客様の業務に最も適用しやすい形で画像・動画データの活用方法を提案します。
業務内における「画像・動画」を認識・解析することで、ビジネス上の課題を解決致します。
画像認識とは
ディープラーニングの仕組みは、脳の神経回路（ニューロン）をモデル化したものであり、画像を入力し、正解となる出力との差を小さくすることを繰り返して判断の精度を高めていきます。
ディープラーニングの登場により、従来の精度を凌駕し、製造業、自動車産業、医療・介護、防犯、エネルギー等多くの産業で研究、開発、実装がされています。
異常検知デモ動画
画像認識・動画解析の利用シーン・応用事例
シーン 1 ：何が写り込んでいるのかを把握したい
- 画像や動画の中に「何が写り込んでいるか」をそれぞれの物体ごとに判断できます。
- 自動運転によく用いられる技術で、自社製品が映った画像を探したり、商品棚の画像から在庫を把握することができます。
- 定点カメラやウェアラブル端末など様々なデバイスの画像に対応可能です。
シーン 2 ：顔認証による本人確認
- 顔認証システムによって、本人かどうかの確認を瞬時に判断します。
- スマホやカメラで撮った写真に写っている個人を判断したり、感情を読み取ることもできます。
- 入室管理や、IDカードの代替、スマホ写真内の個人認証、セキュリティに対する様々な問題を解決します。
シーン 3 ：人手の掛かる大変な保守点検を自動化したい
- ドローンを用いて人が直接行くことが困難な場所の保守点検を安全に行うことができす。
- ドローンが撮影したデータから、AIが自動で異常部分を見つけ出します。
- ビルや風車、電線など危険が伴う保守点検を自動化することで、従業員の安全を確保するだけでなく、作業時間を大幅に削減できます。
シーン 4 ：色や形を認識して検品を自動化したい
- イメージから、物体の形や色といった複合的な情報を抽出して、製品の状態を瞬時に判断します。
- 農業における収穫可否の判定や、生産ライン上を流れる商品の検品等を、AIで自動化します。
- 正確かつ素早く仕分けることででき、作業効率を大幅に向上させます。