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- Python＋数学
Python＋数学研修・セミナーの受講対象
プログラミング、数学ともに初心者の方を対象とした研修内容です。
文系出身のエンジニアの方や普段はPython以外の言語を利用する方にもおすすめです。
この講座を修了すると機械学習講座をスムーズに受講できます。
プログラミング初心者
本で学習したことはあるが、実際にPCで動かすことには不安がある
プログラミング経験(言語問わず)があると尚良
数学初心者
高校数学まではなんとなく覚えているが大学数学は未学習・不安な方
目安：数学ⅠAⅡB は学習経験あり
カリキュラム
Pythonの基礎知識
- Python＋数学超入門講座の復習
機械学習に必要な各種ライブラリ
- Numpyの基本操作
- Pandasの基本操作
- Matplotlibの基本操作
- 各種ライブラリ上でのデータ操作と演習
- 各種ライブラリを用いた機械学習を行うまでのデータの取得、前処理、可視化、加工
数学基礎知識
- Python＋数学超入門講座の復習
機械学習に必要な数学知識
- 活性化関数
- 勾配降下法
- 特異値分解
- 主成分分析
- 最尤推定/ベイズの定理
- エントロピー/TF-IDF
スケジュール
- DAY 1
- Python 1回目
Python基礎知識 - DAY 2
- Python 2回目
数値計算ライブラリNumpy - DAY 3
- Python 3回目
データ解析用ライブラリPandas - DAY 4
- Python 4回目
グラフ描画ライブラリmatplotlib - DAY 5
- Python 5回目
Python修了試験 - DAY 6
- 数学 1回目
微分・積分 - DAY 7
- 数学 2回目
線形代数 - DAY 8
- 数学 3回目
確率統計 - DAY 9
- 数学 4回目
情報理論 - DAY 10
- 数学 5回目
数学修了試験