機械学習

教師あり学習、教師なし学習、データの前処理など機械学習（Machine Learning）をテーマとした研修・セミナーを実施します。
講師の派遣やオンライン研修、講座内容のカスタマイズについてもお問い合わせください。

機械学習

機械学習研修・セミナーの受講対象

機械学習研修・セミナーの受講対象

数学の学習経験・プログラミング経験のある方を対象とした研修内容です。修了するとディープラーニング講座をスムーズに受講できます。本講座ではPythonの基礎知識やライブラリの操作方法については取り扱いません。不安がある方はPython＋数学講座からの受講をおすすめします。

プログラミング経験者

プログラミング経験者
Pythonやライブラリについて学習経験がある方
プログラミング経験(言語問わず)がある方は参考書で補完可

数学の学習経験のある方

数学の学習経験のある方
数学に抵抗のない方は参考書でも補完可
目安：大学数学学習経験あり

カリキュラム

教師あり学習

  • 回帰と分類
  • 各アルゴリズムの理論と実装
  • 各モデルの評価方法
  • 実行例

データの前処理と次元削減

  • データの前処理
  • 次元削減の代表的アプローチ手法
  • 各アプローチ手法の概説と実行例

教師なし学習

  • クラスタリング/k-meanes
  • 各実行例

ビジネス実務応用

  • モデルのチューニング
  • 不均衡データへの対応
  • モデルの解釈性

スケジュール

DAY 1
最終開発課題の説明
機械学習概論
DAY 2
教師あり学習（回帰）
DAY 3
教師あり学習（分類）
DAY 4
データの前処理
次元削減
DAY 5
グループワーク
分析実演とフィードバック
DAY 6
模擬演習
前処理～実装・報告書作成
DAY 7
教師なし学習
ビジネス実務応用
DAY 8
最終開発課題コンペティション
機械学習講座修了試験