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AI クッキングレシピ
作り方
- データ分析を常に実施し、AIのタネを抽出します
- 事業部門主体で課題とAIの企画を具体化し、推進します
- 企画を実現するための仮説検証分析とプロトタイプの機械学習モデル構築を行います
- 分析結果とプロトタイプの性能から初回着地をデザインします
- 学習と実行（予測・判別・分類）の仕組みをシステム実装します
- リリースしてモデルの再学習や調整を行います
コツ・ポイント
いつも分析しておくのがポイント
改善したいKPIを明確にして、じっくりAIをそだてましょう
レシピは、自社の事業に合わせてアレンジしましょう
材料
- AIのタネ（アイデア）
- たくさん
- 改善したいKPI
- 適量
- データ
- たくさん
- アルゴリズムとIT基盤
- 適量
- 情熱
- 無限大
- 著者 森谷和弘（もりや かずひろ）
- データ解析設計事務所 代表 （個人事務所）
エッジテクノロジー株式会社 技術顧問兼エバンジェリスト
データアナリティクスラボ株式会社 取締役（共同創業）
データサイエンティスト協会 スキル定義委員